No es ningún secreto que el poder y el uso de la IA (Inteligencia artificial) están creciendo a un ritmo vertiginoso. De hecho, según las previsiones de los principales expertos, el mercado mundial de software de IA crece a un ritmo del 21,3 % anualalgo que se espera que gradualmente se vuelva exponencial.
en mayo de 2020 IA abierta presentó GPT-3, la red neuronal más grande jamás creada que revolucionó el mundo de la IA. GPT-3 podría convertir la descripción de una página web en código, podría imitar personas, escribir poesía o canciones y miles de otras funciones.
Esto fue hace bastante tiempo. Y es que, durante los últimos 3 años, OpenAI ha ido lanzando anualmente modelos GPT. En 2018 introdujeron GPT-1, luego GPT-2 en 2019 y, finalmente, GPT-3 llegó en 2020.
Siguiendo este patrón, deberíamos estar cerca de crear un hipotético GPT-4. Teniendo en cuenta todo lo que puede hacer GPT-3 y cuánto ha cambiado la industria dentro de la IA, la pregunta es: ¿qué podemos esperar de GPT-4?
A pesar de lo que se esperaba de esta noticia de IA, los detalles exactos sobre GPT-4 han sido bastante escasos. OpenAI no ha revelado mucha información sobre el nuevo modelo, como sus características o sus capacidades. Sin embargo, Los avances en el campo de la IA pueden ofrecer algunas pistas sobre lo que podemos esperar de GPT-4.
¿Qué es GPT-4 y qué podemos esperar de esta novedad?
Hoy en día, los modelos de lenguaje de IA parecen ser cada vez más grandes. Sin embargo, lo que se sabe es que GPT-4 se centrará más en proporcionar más funcionalidad y usar los recursos de manera más eficiente para entregar resultados en lugar de depender de un gran conjunto de parámetros.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció esto recientemente, junto con otras excelentes noticias a las que nos vinculamos.
Y es que, en pocas palabras, estudios recientes de los expertos de DeepMind ya han demostrado que los modelos más pequeños (con suficientes actualizaciones) pueden mantenerse al día con los modelos más grandes. Sin mencionar que los modelos más pequeños también son más amigables con el medio ambiente, ya que requieren menos poder de cómputo y costos más bajos.
Pero dado que GPT-3 tenía alrededor de 175 mil millones de parámetros, Es probable que GPT-4 tenga al menos una mayor cantidad de parámetros, aunque no muchos más.
A pesar de ello, algo que ya es seguro es que podrá generar textos más parecidos a los humanos y responder a las preguntas de los usuarios de una forma más natural que versiones anteriores del modelo, como ya hemos visto con ChatGPT.
También se sabe que GPT-4 será un modelo exclusivamente textual, en un contexto en el que la IA multifuncional es cada vez más popular. Parece probable que OpenAI primero empuje los límites de los modelos únicos texto antes de pasar a una IA más versátil.
En cuanto a las empresas, GPT-4 podría cambiar literalmente las reglas del juego. En resumen, el lanzamiento de GPT-4 significará que las empresas pronto tendrán acceso a una herramienta de IA capaz de generar grandes cantidades de contenido relevante y de calidad. Esto, a su vez, ayudará a las empresas a ahorrar tiempo y dinero.
GPT-4 frente a GPT-3: qué esperar del modelo de lenguaje de IA actualizado
Si bien los modelos de lenguaje de IA como ChatGPT y Dall-E continúan impresionando con sus capacidades, ambos se basan en la familia de modelos de lenguaje GPT-3.x grandes de OpenAI.
Sin embargo, Enfrentemos GPT-3 y GPT-4 y veamos las grandes diferencias que cabe esperar:
Como hemos calificado previamente, se espera que GPT-4 introduzca varios mejoras en la capacidad de imitar el comportamiento humano y los patrones del habla en respuesta a las preguntas de los usuarios. Esto podría significar que GPT-4 será mucho mejor para deducir las intenciones humanas, incluso cuando haya errores, que las versiones anteriores de GPT.
En segundo lugar, Es probable que GPT-4 dependa menos de la precisión de las instrucciones. Uno de los inconvenientes de GPT-3 es que las instrucciones de texto deben redactarse cuidadosamente para obtener el resultado que desea. Si las instrucciones no están redactadas correctamente, los resultados pueden ser falsos, dañinos o incluso mostrar opiniones extremistas.
Si asumimos que GPT-4 tendrá muchos más parámetros, podemos esperar que aprenda aún mejor. Una crítica común a los sistemas de aprendizaje profundo es que necesitan muchos ejemplos para aprender una sola tarea. GPT-4 podría ser una prueba de que los modelos lingüísticos pueden aprender sin una cantidad excesiva de parámetros.
GPT-3 puede “entender” que tiene que continuar una conversación sin que se le indique explícitamente que lo haga, así que imaginemos de qué será capaz su próxima versión.
por último, GPT-3, a pesar de ser muy potente, su memoria es bastante limitada. Esto significa que es una máquina olvidadiza. Le resulta difícil mantener la coherencia en textos extensos. Si comenzamos a escribir un artículo y le pedimos a GPT-3 que continúe indefinidamente, terminará repitiendo ideas o incluso desviándose hacia temas sin sentido.
Esto es algo que se espera que GPT-4 mejore en gran medida. Es cierto que tú también tendrías esta limitación, pero será en menor grado.
Por supuesto, es importante tener en cuenta que OpenAI ha mantenido en secreto la mayoría de los detalles sobre GPT-4, y gran parte de la información que circula en Internet no es más que especulación. Por lo tanto, es recomendable tomar este artículo con pinzas.
